
发布时间:2026-01-09 10:06
动静,1月7日,具身智能公司鹿明机械人(LUMOS)正式推出 “鹿明FastUMI Pro智研加快打算”。正在学术范畴,设立论文励基金,全球研究者利用FastUMI Pro设备产出的学术论文,颁发后将获得3万至5万元人平易近币(4000-7000美元)的励。正在财产范畴,鹿明赞帮ICRA WBCD 2026 双臂机械人挑和赛,全球竞技场,参取制定将来尺度。成立仅一年多,鹿明机械人凭仗其奇特的“软硬协同”手艺径和“数据驱动”增加模式,以令人注目的“鹿明速度”推进了机械人手艺的适用化取规模化。过去一年里,公司不只成功推出多款机能领先的机械人零件产物,更通过自从研发的FastUMI Pro数据采集系统,将线%,为行业破解了数据获取的“不成能三角”,建立起从硬件、数据到模子的全栈能力闭环。具身智能行业成长中,海量、高质量的实机交互数据是锻炼出强大机械人模子的基石。然而,行业也持久面对数据采集成本高、效率低、分歧机械人本体数据无法互通的“数据孤岛”难题。鹿明机械人灵敏地抓住这一焦点瓶颈,将冲破点放正在了数据采集的根本设备上。公司自从研发的FastUMI Pro(无本体仿照进修)数据采集系统,成为鹿明计谋中的环节钥匙。取保守遥操做采集体例比拟,FastUMI Pro通过立异的硬件架构取软件算法,将单条数据采集时间从50秒缩短至10秒,效率提拔5倍,同时将分析成本降至保守方式的五分之一。更主要的是,该系统实现了数据取机械人本体的解耦,可快速适配市场上数十种分歧的机械臂和夹爪,无效打破了数据孤岛。鹿明认为,UMI范畴的实正门槛并非设备本身,而正在于可否采集到“可锻炼”的高质量数据。市道上很多UMI设备采集的数据存正在视觉取位姿未对齐、传感器分歧步、轨迹不成复现(replay)等问题,实为无法用于无效锻炼模子的“废数据”。对此,鹿明初创了“为模子成功率担任”的系统工程范式,从硬件设想泉源保障数据质量。
鹿明推出的量产级产物FastUMI Pro,集成了为UMI场景定制的高机能传感器,能不变实现60Hz高频记实,确保多模态消息的毫秒级同步。共同鹿明独创的8道工业级数据质量评估系统,从采集泉源淬炼出“高纯度黄金数据”,使数据无效率从行业遍及的70%提拔至95%,实正支持起机械人策略模子的不变锻炼取迭代。市场承认了鹿明的实力。现正在,全球具身智能圈内,有跨越三分之二的顶尖团队,正正在利用FastUMI Pro。它曾经从一个立异东西,成为行业内验证和开辟UMI能力的 “标配配备”。跟着具身智能Scaling Law的逐步验证,具身模子的锻炼数据规模成指数级增加,从2024年Pi0模子的1万小时线万小时UMI数据。有业内人估计,2026年,头部算法公司的锻炼数据规模必然会冲破百万小时。跟着需求的快速增加,具身智能数据范畴的市场需求必然迸发。基于FastUMI Pro数据采集方案的领先手艺,鹿明机械人从模子锻炼角度出发,为客户供给完整的实机数据处理方案,交付的数据达到“100%可用于模子锻炼”的尺度,目前,鹿明机械人正正在加快数据采集产能的扶植,预期2026年实现跨越100万小时的UMI数据采集产能。鹿明机械人,正通过供给从数据采集设备、高质量数据集、行业处理方案到结合模子锻炼的全栈办事,建立完美的UMI数据生态系统,从一家机械人产物公司,演进为一个以数据为纽带,毗连硬件、算法、场景和合做伙伴的生态平台,软硬连系推进数据智能正在物理世界创制价值,场景合做。同时,公司取三菱电机、中近海运等财产巨头告竣计谋合做,配合摸索工业场景的智能化处理方案;通过赞帮ICRA机械人赛事、设立论文励基金、启动“智研加快打算”等体例,鞭策学术界取财产界的融合立异。别的,FastUMI Pro数据也将被用于物流拆箱和柔性物品操做两大抢手赛道。从夯实数据底层做起,基于财产伙伴实正在场景数据,结合锻炼模子,推进财产场景规模化落地。从1秒起身的机械人活动极限冲破,到数据采集成本降低80%的根本设备改革,鹿明机械人以结实的软硬件协同立异和清晰的数据驱动计谋,正在具身智能的赛道上跑出了奇特的“鹿明速度”。跟着数据产能的不竭扩大取生态合做的持续深化,鹿明正朝着其设定的方针稳步迈进:让数据不再成为智能成长的,鞭策通器具身智能的将来早日到来。